【受験記録】統計検定データサイエンス基礎の勉強法、注意点、感想を紹介します

先日、日本統計学会が主催する「統計検定 データサイエンス基礎」に合格したので受験した際の勉強法や感想を書いていきます。

ビジネスパーソンは取っておいて損のない資格ですのでぜひこの記事を参考に受験してもらえると嬉しいです。

勉強法について

毎日30分、テキストとExcelで反復

データサイエンス基礎は他の統計検定の科目と比べると新しい資格になりますので、どう勉強していいか悩む方もおられるかもしれません。

私が行った勉強法について紹介しますね。

使用した教材

2024年6月時点では公式の過去問はなく、公式テキスト1冊のみ販売がされています。

私はこのテキストだけを使って受験しました。

データサイエンス基礎はすべての問題をExcelで解いていく形式になります。Excel使える統計用の機能や関数をどれだけ知ってるかが大切なので、必ず勉強する際もExcelを操作しながら手を動かしましょう。

必要な知識レベル

内容自体は中学数学がわかっていれば理解できると思います。

私も数学から離れて何年も経っているのでほぼ数学の知識ゼロで取り組みましたが、式を覚えなくてもExcel関数でなんとかなることと、繰り返しの勉強で合格できました。

勉強時間について

勉強時間は1日30分を3ヶ月コツコツ積み上げてなんとか合格しました笑

テキスト自体は1ヶ月目で一周するので、2〜3ヶ月目ではわからないところを重点的にやったり、過去問が無いというのもあって、演習問題や模擬問題を何回も解きました。

何度も反復して関数を覚えるような勉強法がオススメですね。

問題を解く時に気をつけた方が良いこと

勉強をする中でエクセルならではの気をつけた方が良いポイントをいくつか見つけたので紹介します。

セルの参照ミス

関数を使うときなどにセルの参照ミスをしてしまうことが何度かありました。

問題の中には1問目の答えを2問目で使ったりすることもあります。

1問目でセルの参照ミスをしてしまうと後の問題をすべて落としてしまうため注意です。

フィルタのミス

フィルタ機能を使う問題もあったりしますが、フィルタのかけ忘れや解除し忘れもやってしまいがちなミスです。

現場でもよくあるミスですね。気をつけましょう。

タイプミス

これもよくあります。テストはエクセルで問題を解いた後、答えをシートに打ち込むのですが、その時にタイプで入力してしまうとミスのもとです。解答欄にもコピペができるので極力コピペするようにしましょう。

実際のテストについて

気づけば時間切れ、焦る試験本番

流石に問題の内容までは公開できないので、テストを受けた時に感じたことなどを紹介します。

会場について

データサイエンス基礎はCBTテストなので予約すれば年中受験ができます。

私はパソコン教室で受験したのですが、特に教室がうるさいということもなく問題なく受験できました。

仕事をしてる感覚でテストを受けれた

テストの問題はエクセルを使ってデータを分析する問題になっています。

私は普段からGA4のデータをスプレッドシートに落として分析を行ったりするのですがそれに近い感覚で、まるで仕事をしてるような感覚でテストを受けることができました。

まさに、実務に根差した資格なんだなと実感した瞬間でした。

時間が足りなかった

問題を解くスピードですが、私は時間が足りずタイムアップになってしまいました。

原因はわかっていて、後で見直そうと思ってエクセルを軽く整形しながら問題を解いていたのがダメなポイントでした。

勉強中、模擬問題を解く時に面倒くさくてタイムを測るなどしていなかったのでテスト時間については「なんとかなるだろ」程度にしか考えていませんでした笑

余裕をこいてゆっくり整形しながら解いていた結果、タイムアウトになりました笑

また、エクセルの習熟度が高い人ほど色々なショートカットキーが使えて時間が短縮できると感じました。

ちなみに私のテストの結果はこちら

ギリ合格していますが、確率の正答率が壊滅状態です笑

苦手な確率を後で解こうと飛ばした結果がこれです。

さいごに

テストを受けてみた感想ですが、非常に有意義なテストだなと感じました。

私は現場でウェブサイトの分析をしていますが、仮説を立てたり、数字の推移を説明する際に今回の知識が非常に役に立つのではと期待しています。

今後は苦手な確率についての知識を深めつつデータサイエンス基礎で得た知識を実際に業務に落とし込む試みをします。

そして次はデータサイエンス発展の合格を目指して頑張りたいと思います！

みなさんもぜひ受けてみてくださいね！

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申し込み前・受験当日に確認しておきたいこと

DS基礎は実技試験なので、ペーパー試験とは準備するポイントが少し違います。事前に確認しておくと安心なところを挙げておきます。

ひとつは、試験環境のExcelの仕様です。会場のPCで受験する形式なので、普段使っている自分のPCの設定やアドイン、独自に作ったショートカット環境は当然使えません。普段からマクロや個人設定に頼って作業している人ほど、素の状態のExcelで一通り操作できるか、練習の段階で確認しておくといいと思います。

もうひとつは持ち物や会場ルール。電卓やメモ用紙の扱い、身分証明書、集合時間などは試験会場（テストセンター）ごとに案内が異なることがあるので、予約時に届く案内を読み飛ばさないのが無難です。ここは公式サイトと会場からの連絡を確認してください。

そして地味に効いてくるのが、申し込みのタイミングです。CBTなので通年で受けられるとはいえ、席数には限りがあるので、直前に思い立って希望日に空きがない、ということもあり得ます。「この日までに取る」と先に予約を入れてしまってから逆算して勉強する方が、だらだら先延ばしにならなくていいかもしれません。

再受験の条件（次に受けられるまでの間隔など）も規定があるので、万が一のときのためにあらかじめ目を通しておくと、当日の気持ちが少し楽になるかなと思います。

他の統計検定とどう違う？どれから受けるのが良いか

図1: 統計検定の2系統と測っている力の違い

統計検定にはいくつも試験があって、名前が似ているので最初は分かりにくいかなと思います。

ざっくり分けると、統計学の理論を筆記形式で問うタイプ（1級・準1級・2級・3級・4級）と、データサイエンス系（DS基礎・DS発展・DSエキスパート）の2系統があります。この記事で書いたDS基礎は後者で、Excelを実際に操作して答える実技型です。

なので「2級の簡単版がDS基礎」という関係ではなくて、そもそも測っているものが違うのかなと。数式を追って解く力を問われるのが2級系、手元のデータを道具で処理して読み取る力を問われるのがDS基礎、という感じです。

数学から離れて久しいビジネスパーソンが最初の1つを選ぶなら、日々の作業に近いDS基礎の方が取っつきやすいと思います。逆に、統計の理屈そのものを体系的に押さえたい場合は2級系の方が目的に合うはずです。DS発展・エキスパートになると扱う道具も難易度も上がるので、レベル感や出題範囲は公式サイトの案内を見てから決めるのが確実かなと思います。

合格したあとの扱い方

合格すると認定証が発行されます。発行形式や受け取り方は変更されることもあるので、最新の案内は公式サイトで確認してもらうのが確実です。

履歴書や職務経歴書に書くときは、略称ではなく正式名称で書くのが基本かなと思います。取得年月と合わせて書いておくと、いつ時点の知識なのかも伝わります。

あと、結果は総合点だけでなく分野ごとの正答率も出ます。僕の場合は確率が壊滅していたのが一目で分かったわけですが、これは落ち込むためのデータというより、次に何を潰せばいいかのリストとして使えるものだと思います。合格して終わりにせず、結果画面は手元に残しておいて、弱かった分野から復習に入るのが良いのではと思います。